سرداب X: كيف الذكاء الاصطناعي ساعدنا نسوي تسعير ديناميكي
التسعير العشوائي في عمليات النقل بالخليج يسبب تفاوت للأسعار بنسبة 30-40% حسب اليوم أو الموسم، مما يؤخر الصفقات ويقلل الأرباح بسبب الحسابات اليدوية أو تقديرات غير دقيقة. لذا، طورت سرداب نموذج تسعير ذكي يعتمد على الذكاء الاصطناعي، يحلل بيانات السوق لتقديم أسعار فورية ودقيقة. النتائج: تسعير أسرع (أقل من 5 ثوانٍ)، دقة أعلى، تقليل المفاوضات، وزيادة ثقة الشركاء.

في سرداب، حنا دايمًا نؤمن إن تسعير الخدمات اللوجستية المفروض ما يكون شي غامض. لكن في مجال النقل، خصوصًا في دول الخليج، الأسعار غالبًا تكون عشوائية، غير واضحة، وصعب التوسع فيها.
عشان كذا، طورنا نموذج تسعير ذكي يعتمد على الذكاء الاصطناعي، يتعلم من البيانات الواقعية عشان يعطي أسعار عادلة، سريعة، ومتغيرة حسب الظروف. صحيح إنه مو مثالي للحين، لكن هذي خطوة كبيرة لتنظيم واحد من أكثر الجوانب فوضى في سلسلة الخدمات اللوجستية.
التحدي: الأسعار في الشحن غير مستقرة من الأساس
إذا سبق واشتغلت في اللوجستيات، أكيد تعرف هالقصة:
- الأسعار غالبًا تُحسب يدويًا — عبر الواتساب، أو بالكلام، أو حسب إحساس المندوب.
- ما فيه ثبات، والشفافية أقل.
- الأسعار تأخذ وقت طويل، وغالبًا ما تعكس وضع السوق الحقيقي.
- نفس المسار ممكن يكون أغلى بـ30–40% حسب اليوم.
- الارتفاعات الموسمية، نقص الشاحنات، وتوفر الرحلات العكسية غالبًا ما تُغفل.
هالشي يسبب تأخير، يعطل الصفقات، ويأثر على الأرباح، سواء للعميل أو للمزود.
طريقتنا: بناء نموذج يتعلم من السوق
تعاونّا مع أكثر من 50 مزود شحن — من مرسلين، ناقلين، ومندوبين — وحللنا سلوك الشحن الحقيقي عبر مناطق مختلفة، أنواع الشاحنات، وأحجام الشحن.
بناءً على هالبيانات، طورنا نموذج تسعير ديناميكي يعتمد على التعلم الآلي، يقدر:
- يستقبل بيانات جديدة يوميًا: أسعار الرحلات الفعلية، توفر الشاحنات، وأنماط المسارات.
- يتوقع الأسعار بناءً على المسافة، الأسعار التاريخية، المواسم، وديناميكية العرض والطلب.
- يولد عروض أسعار فورية عبر تطبيقنا، حتى للمناطق النائية، الشحنات غير المعتادة، أو الأوقات خارج الذروة.
بدل ما نعتمد على جداول ثابتة أو تخمينات، نموذجنا يتكيف مع الوقت الحقيقي.
كيف يشتغل: منطق + بيانات + تعلم
النموذج يستخدم مزيج من المدخلات المنظمة (المسافة، نوع الشاحنة، نقطة الانطلاق والوصول) وردود الفعل من الأسعار الواقعية للتنبؤ بسعر يوازن بين:
- واقع السوق (وش اللي يقبلونه الناقلين).
- حماية الهامش الربحي (بناءً على معايير التكلفة الداخلية).
- سرعة تقديم العرض (تسعير المهمة في ثواني، مو ساعات).
نضيف أيضًا قواعد ديناميكية مثل:
- زيادات للمناطق النائية أو عالية الخطورة.
- الحاجة لعمال للتحميل والتفريغ.
- أوقات الانتظار والتوقف.
- تعديلات بناءً على مدى استعجال الشحنة أو عدد المنصات.
ومع كل رحلة تُسجل في النظام، النموذج يتحسن أكثر مع الوقت.
النتائج: عروض أسرع، تسعير أذكى، وهوامش أفضل
- ✅ أكثر من 100% من المسارات القياسية تُسعر الآن في أقل من 5 ثواني.
- ✅ تحسين دقة التسعير للعملاء المتكررين والمسارات المعروفة.
- ✅ تحويل أسرع بسبب تقليل المفاوضات على الأسعار.
- ✅ ثقة أعلى من الشركاء، لأن الأسعار تعكس ديناميكية العرض الحقيقية.
ليه هذا مهم
التسعير واحد من أكثر النقاط المؤلمة في اللوجستيات — ومع ذلك، هو اللي يحرك كل شي من تجربة العميل إلى الربحية. مع الذكاء الاصطناعي، أخيرًا نعطيه الهيكل اللي يحتاجه.
في سرداب، ما نهدف فقط لأتمتة الشحن — إحنا نبني نظام لوجستي يتعلم ويتطور مع كل شحنة، كل عرض، وكل مسار.
هل أنت مزود خدمة أو شريك لوجستي تعبت من تأخير وتفاوت الأسعار؟ خلنا نتكلم. محرك التسعير الذكي بالذكاء الاصطناعي الخاص فينا ممكن يكون بالضبط اللي تحتاجه لتوسيع عملياتك.
Content